基于直肠癌对pinnacle auto-planning的结果进行再优化的可行性研究OACSTPCD

目的 尝试对pinnacle自动计划(auto-planning,AP)的结果进行再优化,探讨通过降低“基于经验”的优化参数得到更具剂量学优势的AP计划的可行性。方法 选取2018年3月至2021年12月在本科室接受术前放疗的直肠癌患者35例,用Pinnacle 9.10 AP功能进行回顾性计划设计。将医师的临床处方(clinical prescription,CP)作为优化参数,设为第一参考组(CP组);将已用于临床治疗的人工计划(manual plan,MP)的结果代替物理师的一般经验作为优化参数,设为第二参考组[初始经验(initial experience,IE)组];将小肠的MP结果降低1 Gy以及其他危及器官MP结果降低15%作为优化参数设置对照组[测试(test,T)组]。保持其他优化条件不变,三组分别设计AP计划。根据各组所得靶区和正常组织的剂量学参数,采用秩和检验分别比较CP组和T组以及IE组和T组的结果。结果 三组剂量分布均处于临床可接受范围。T组正常组织的受量(包括:小肠的最大剂量、V30和平均剂量;膀胱的V40和平均剂量;双侧股骨头的平均剂量)均优于2个参考组(均P<0.05)。结论 基于经验的AP计划存在再优化的空间,将MP结果适当降低作为优化参数是一种简单可行的方式。