LSIF算法在工业物联网异常检测中的应用OA

工业物联网的出现推动了工业智能化的发展,提升了生产效率,降低了制造成本。然而,异常情况对于工业物联网应用程序的安全和隐私构成了威胁。为了解决该问题,本文提出了一种基于局部选择隔离森林的异常检测算法。通过在六个真实数据集上的仿真实验,结果表明与当前主流的异常检测算法相比,本文算法具有更好的检测性能,可应用于工业物联网数据的异常检测。