首页|期刊导航|护理与康复|基于机器学习方法的血压预测研究进展

基于机器学习方法的血压预测研究进展OA

中文摘要

对神经网络方法、支持向量机、随机森林算法和贝叶斯学习算法等不同机器学习方法在血压预测中的应用进行综述,旨在加强医护工作者对其的认知,探寻未来该种方法在血压预测领域内的发展前景。

作者：张凯钧;诸海燕;董奥;周科群;徐佳敏;

作者单位：绍兴市人民医院,浙江绍兴312000

分类：临床医学

中文关键词：血压预测机器学习神经网络综述

刊名：《护理与康复》 2024 (001)

页码/页数：P.74-76,81 / 4