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基于格拉姆角场与深度卷积生成对抗网络的行星齿轮箱故障诊断

古莹奎 石昌武 陈家芳

噪声与振动控制2024,Vol.44Issue(1):P.111-118,8.
噪声与振动控制2024,Vol.44Issue(1):P.111-118,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.01.018

基于格拉姆角场与深度卷积生成对抗网络的行星齿轮箱故障诊断

古莹奎 1石昌武 1陈家芳1

作者信息

  • 1. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
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摘要

关键词

故障诊断/格拉姆角场/深度卷积生成对抗网络/卷积神经网络/行星齿轮箱

分类

机械制造

引用本文复制引用

古莹奎,石昌武,陈家芳..基于格拉姆角场与深度卷积生成对抗网络的行星齿轮箱故障诊断[J].噪声与振动控制,2024,44(1):P.111-118,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61963018) (61963018)

江西省自然科学基金重点资助项目(20212ACB202004)。 (20212ACB202004)

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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