基于无人机多光谱影像的云南松林蓄积量估测模型OA北大核心CSTPCD
【目的】无人机多光谱遥感影像较可见光影像具有更丰富的光谱信息,在森林蓄积量估测中具有较大潜力。以无人机载多光谱遥感影像为主要数据源,探索森林蓄积量的遥感估测模型,以克服传统地面调查工作量大、耗时长、成本高等弊端。【方法】以滇中地区典型天然云南松Pinusyunnanensis纯林为研究对象,利用无人机多光谱影像提取单波段反射率、各类植被指数、纹理特征等,计算各特征变量的标准地均值;筛选与云南松林蓄积量相关性显著的特征变量,采用多元线性、随机森林、…查看全部>>
邓再春;张超;朱夏力;范金明;钱慧;李成荣
西南林业大学林学院,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明650224 西南林业大学云南省山地农村生态环境演变与污染治理重点实验室,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明650224西南林业大学林学院,云南昆明650224
林学
森林蓄积量云南松林无人机多光谱影像随机森林多元线性回归支持向量回归
《浙江农林大学学报》 2024 (1)
P.49-56,8
国家自然科学基金资助项目(32160405)云南省“万人计划”人才培养项目(YNWR-QNBJ-2018-334)。
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