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基于机器学习的高铁边坡位移预测不确定性度量与应用

邓志兴 谢康 李泰灃 苏谦 韩征 肖宪普

中国铁道科学2024，Vol.45Issue(1)：P.56-67,12.
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中国铁道科学2024，Vol.45Issue(1)：P.56-67,12.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2024.01.06

基于机器学习的高铁边坡位移预测不确定性度量与应用

邓志兴 1谢康 1李泰灃 2苏谦 3韩征 4肖宪普5

作者信息

  • 1. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410083 西南交通大学土木工程学院,四川成都610000
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所,北京100081
  • 3. 西南交通大学土木工程学院,四川成都610000
  • 4. 中南大学土木工程学院,湖南长沙410083
  • 5. 石家庄铁道大学土木工程学院,河北石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

边坡位移预测/不确定性度量/区间预测/机器学习/Bootstrap算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

邓志兴,谢康,李泰灃,苏谦,韩征,肖宪普..基于机器学习的高铁边坡位移预测不确定性度量与应用[J].中国铁道科学,2024,45(1):P.56-67,12.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(Z2022-014) （Z2022-014）

中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2022YJ347)。 （2022YJ347）

中国铁道科学

OA北大核心CSTPCD

1001-4632

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