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基于深度学习的盾构机土舱压力场预测方法

张超 朱闽湘 郎志雄 陈仁朋 程红战

岩土工程学报2024,Vol.46Issue(2):P.307-315,9.
岩土工程学报2024,Vol.46Issue(2):P.307-315,9.DOI:10.11779/CJGE20221340

基于深度学习的盾构机土舱压力场预测方法

张超 1朱闽湘 2郎志雄 2陈仁朋 1程红战1

作者信息

  • 1. 湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082 湖南大学地下空间开发先进技术研究中心,湖南长沙410082 建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南长沙410082
  • 2. 湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

土舱压力场/卷积神经网络/门控循环单元/物理特征函数/土压平衡盾构机/盾构隧道

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张超,朱闽湘,郎志雄,陈仁朋,程红战..基于深度学习的盾构机土舱压力场预测方法[J].岩土工程学报,2024,46(2):P.307-315,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1705201) (2019YFB1705201)

国家自然科学基金项目(52090082,51938005) (52090082,51938005)

中建股份科技研发课题(CSCEC-2022-Z-16)。 (CSCEC-2022-Z-16)

岩土工程学报

OA北大核心CSTPCD

1000-4548

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