岩土工程学报2024,Vol.46Issue(2):P.307-315,9.DOI:10.11779/CJGE20221340
基于深度学习的盾构机土舱压力场预测方法
摘要
关键词
土舱压力场/卷积神经网络/门控循环单元/物理特征函数/土压平衡盾构机/盾构隧道分类
建筑与水利引用本文复制引用
张超,朱闽湘,郎志雄,陈仁朋,程红战..基于深度学习的盾构机土舱压力场预测方法[J].岩土工程学报,2024,46(2):P.307-315,9.基金项目
国家重点研发计划项目(2019YFB1705201) (2019YFB1705201)
国家自然科学基金项目(52090082,51938005) (52090082,51938005)
中建股份科技研发课题(CSCEC-2022-Z-16)。 (CSCEC-2022-Z-16)