西北地质2024，Vol.57Issue(1)：P.12-22,11.DOI:10.12401/j.nwg.2023031
基于梯度提升的优化集成机器学习算法对滑坡易发性评价:以雅鲁藏布江与尼洋河两岸为例
摘要
关键词
梯度提升/XGBoost/LightGBM/机器学习/滑坡易发性分类
天文与地球科学引用本文复制引用
林琴,郭永刚,吴升杰,臧烨祺,王国闻..基于梯度提升的优化集成机器学习算法对滑坡易发性评价:以雅鲁藏布江与尼洋河两岸为例[J].西北地质,2024,57(1):P.12-22,11.基金项目
国家自然科学基金重点支持项目“高原重大工程地质灾害监测与分析”(U21A20158) （U21A20158）
西藏农牧学院研究生创新计划“基于层次分析法的林芝地区滑坡灾害稳定性模糊综合评价”(YJS2022-25) （YJS2022-25）
西藏自治区科技重点研发计划项目“基于大数据下西藏重大水电工程强震监测关键技术”(XZ202201ZY0034G)联合资助。 （XZ202201ZY0034G）
