基于红外热成像检测的光伏电站异常分析OA

红外热成像检测具有非接触、检测速度快、检测范围广、易于实现自动化和可以实时观测等优点,在众多行业中都有广泛应用。为了更好地把红外热成像技术应用于光伏电站检测领域,利用手持式红外热成像仪和无人机搭载红外热成像仪两种检测方式,对多个在运光伏电站现场进行了红外热成像检测,根据红外热成像检测结果挑选出光伏电站常见的故障案例,然后分析了这些故障导致的异常红外热成像图的典型特征及形成原因。通过红外热成像检测结果发现:光伏组件和电气设备存在一些热异常问题,导致这些热异常的故障类型可分为5类,分别为:1)光伏组件中单片太阳电池热斑;2)光伏组件内太阳电池串开路;3)光伏组串(或光伏组件)短路或开路;4)光伏阵列完整性缺失或机械受损;5)电气设备异常。研究结果可以为红外热成像技术在光伏电站检测中的应用提供参考和借鉴,通过红外热成像图来准确识别光伏电站的故障类型,及时发现光伏电站存在的发热故障和隐患,从而可以提高光伏电站的运维效率,对促进光伏电站的安全高效运行和新能源行业的发展具有重要意义。