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基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测

范志远 杜江

高电压技术2024，Vol.50Issue(1)：P.263-273,I0020,12.
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高电压技术2024，Vol.50Issue(1)：P.263-273,I0020,12.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20221805

基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测

范志远 1杜江1

作者信息

  • 1. 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学),天津300130 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津300130
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摘要

关键词

油中溶解气体/相关变分模态分解/1维卷积神经网络/长短期记忆神经网络/气体体积分数预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范志远,杜江..基于相关变分模态分解和CNN-LSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测[J].高电压技术,2024,50(1):P.263-273,I0020,12.

基金项目

国家自然科学基金(52007047) （52007047）

天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100) （19JCZDJC32100）

河北省自然科学基金(E2018202282)。 （E2018202282）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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