基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别OA北大核心CSTPCD
为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首先,通过从鄂尔多斯变电站实际拍摄变电站数字仪表图像数据,使用Albumentations框架对数字仪表图像进行数据扩充,构建变电站数字仪表目标检测数据集;然后,以YOLO-v4网络为基础,结合注意力机制构建一个有效通道注意…查看全部>>
华泽玺;施会斌;罗彦;张子原;李威龙;唐永川
西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756成都铁路局集团公司成都动车段,四川成都610051西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756西南交通大学电气工程学院,四川成都611756 强华时代(成都)科技有限公司,成都610000重庆大学大数据与软件学院,重庆401331
计算机与自动化
数字仪表检测识别YOLO-v4数据增强轻量化
《西南交通大学学报》 2024 (1)
P.70-80,11
国家重点研发计划(2020YFB1711902)。
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