基于改进粒子群算法的综合能源系统多目标优化运行OACSTPCD
“双碳”目标下,电力能源系统需要逐步向节能低碳的方向发展,综合能源系统(IES)是解决能源与环保问题的重要举措。目前对IES的研究主要集中在分布式能源、储能并网和多目标优化等方面,智能算法是处理优化问题的重要途径,但随着模型复杂化,传统的智能算法存在收敛性差、容易陷入局部最优的问题。基于此围绕IES经济、环保与稳定运行目标,构建了考虑经济性、环保性及出力不平衡性3个指标的基于改进粒子群算法的IES多目标优化模型。首先,以3个指标最优为目标搭建了IES模型;其次,采用隶属度函数和层次分析法(AHP)进行归一化处理并确定权重系数;最后,引入粒子浓度评价算子改进粒子群算法,对所提模型进行求解,并分析系统在单一目标和多目标情况下的运行结果,验证了模型和算法的有效性。改进算法显著提高了收敛速度,有效避免了粒子陷入局部最优。
董敏;刘可真;赵庆丽;陈镭丹;姚岳;赵雄;
云南经济管理学院云南省高校智能制造创新重点实验室,云南昆明650304 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650504昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650504中国能源建设集团云南省电力设计院,云南昆明650051华能澜沧江水电股份有限公司,云南昆明650214云南经济管理学院云南省高校智能制造创新重点实验室,云南昆明650304
动力与电气工程
综合能源系统经济调度节能环保粒子浓度改进粒子群算法
《电气传动》 2024 (002)
P.41-48,81 / 9
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J1279);云南经济管理学院科学研究基金资助项目(2021ZD05);云南经济管理学院学科建设基金资助项目(2022XKJS02)。
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