基于地形辅助的无人机载InSAR图像分区配准方法OA北大核心CSTPCDEI
小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台,无人机载干涉SAR(InSAR)逐步应用于干涉测量领域。无人机小而轻,易受气流扰动的影响,采用多航过模式进行干涉测量时,飞行航迹非线性且不平行。非线性、不平行的飞行轨迹导致两幅图像之间存在几何畸变。在复杂地形条件下,无人机载InSAR的干涉图像对之间的偏移量大且具有明显的空变特性,给图像配准带来了很大的技术挑战,常规的基于多项式拟合的配准方法不再适用。该文提出…查看全部>>
谢鑫;邓云开;杨志军;田卫明
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室,北京100081北京理工大学重庆创新中心,重庆401120北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081 北京理工大学前沿技术研究院,济南250300
电子信息工程
无人机载干涉合成孔径雷达图像配准复杂地形多项式模型图像分区
《雷达学报(中英文)》 2024 (1)
P.116-133,18
国家重点研发计划(2021YFC3001903)国家自然科学基金(62101036,61971037)北京理工大学青年教师学术启动计划。
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