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基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测

杨玺 陈爽 彭子睿 高镇 王安龙

微型电脑应用2024,Vol.40Issue(1):P.80-83,4.
微型电脑应用2024,Vol.40Issue(1):P.80-83,4.

基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测

杨玺 1陈爽 1彭子睿 1高镇 1王安龙1

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,湖北武汉430000
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摘要

关键词

短期负荷预测/k-Medoids聚类/深度学习/深度神经网络/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨玺,陈爽,彭子睿,高镇,王安龙..基于k-Medoids聚类和深度学习的分布式短期负荷预测[J].微型电脑应用,2024,40(1):P.80-83,4.

基金项目

国网湖北省电力有限公司科技项目(521527180011)。 (521527180011)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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