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基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法

付炳喆 李沂洹 王玮 李慷

电源技术2024,Vol.48Issue(1):P.143-149,7.
电源技术2024,Vol.48Issue(1):P.143-149,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2024.01.020

基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法

付炳喆 1李沂洹 1王玮 1李慷2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
  • 2. 利兹大学,英国利兹LS29JT
  • 折叠

摘要

关键词

电池荷电状态/径向基神经网络/遗传算法/模糊C均值聚类/黄金分割优选法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付炳喆,李沂洹,王玮,李慷..基于平滑因子引入和神经网络优化的锂电池SOC估计方法[J].电源技术,2024,48(1):P.143-149,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2022MS015) (2022MS015)

国网江苏省电力有限公司科技项目资助(J2021203)。 (J2021203)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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