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基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型

陈星俞凯袁贞明黄坚李哲明

杭州师范大学学报(自然科学版)2024，Vol.23Issue(1)：P.10-19,10.

杭州师范大学学报(自然科学版)2024，Vol.23Issue(1)：P.10-19,10.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.07.111

陈星 ¹俞凯 ²袁贞明 ²黄坚 ³李哲明³

作者信息

1. 杭州师范大学信息科学与技术学院,浙江杭州311121
2. 杭州师范大学信息科学与技术学院,浙江杭州311121 杭州和乐科技有限公司,浙江杭州311121
3. 浙江大学医学院附属儿童医院数据信息部,浙江杭州310051 浙江-芬兰儿童健康人工智能联合实验室,浙江杭州310051 国家儿童健康与疾病临床医学研究中心AI实验室,浙江杭州310051
折叠

目标检测/肠套叠/超声图像/“同心圆”征/双向特征金字塔网络/注意力机制

信息技术与安全科学

陈星,俞凯,袁贞明,黄坚,李哲明..基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2024,23(1):P.10-19,10.

国家重点研发计划项目(2019YFE0126200) （2019YFE0126200）

国家自然科学基金面上项目(62076218) （62076218）

浙江省医药卫生科技计划项目(2019ZH004)。（2019ZH004）

OACSTPCD

ISSN：1674-232X

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