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基于3种不同机器学习算法的滑坡易发性评价对比研究

王本栋 李四全 许万忠 杨勇 李永云

西北地质2024,Vol.57Issue(1):P.34-43,10.
西北地质2024,Vol.57Issue(1):P.34-43,10.DOI:10.12401/j.nwg.2023033

基于3种不同机器学习算法的滑坡易发性评价对比研究

王本栋 1李四全 2许万忠 3杨勇 2李永云2

作者信息

  • 1. 攀枝花市自然资源和规划局,四川攀枝花617000 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
  • 2. 西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司,云南昆明650051
  • 3. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093
  • 折叠

摘要

关键词

SVM/BP神经网络/RF/滑坡易发性/芒市

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王本栋,李四全,许万忠,杨勇,李永云..基于3种不同机器学习算法的滑坡易发性评价对比研究[J].西北地质,2024,57(1):P.34-43,10.

西北地质

OA北大核心CSTPCD

1009-6248

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