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基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理

徐寅鑫 杨宗保 林宇晨 胡金龙 董守斌

北京大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(1)：P.62-70,9.
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北京大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(1)：P.62-70,9.DOI:10.13209/j.0479-8023.2023.073

基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理

徐寅鑫 1杨宗保 1林宇晨 1胡金龙 2董守斌2

作者信息

  • 1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510641
  • 2. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510641 中山市华南理工大学现代产业技术研究院,中山528437
  • 折叠

摘要

关键词

生物医学/预训练语言模型/知识图谱/联合推理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐寅鑫,杨宗保,林宇晨,胡金龙,董守斌..基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理[J].北京大学学报(自然科学版),2024,60(1):P.62-70,9.

基金项目

中山市引进高端科研机构创新专项资金(2019AG031)资助。 （2019AG031）

北京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0479-8023

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