基于多目标异权重回归的冷水机组故障诊断显式模型OA北大核心CSTPCD
针对冷水机组中常见的7种故障,本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型,进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单,无需迭代,计算速度快,且为显式模型(非黑箱),可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比,故障诊断性能优势显著,在不同特征集合下,性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果,并提出了新的特征集合,正常运行及7类故障的总体诊断准确率可达89.83%,局部故障的…查看全部>>
吴孔瑞;韩华;杨钰婷;陆海龙;凌敏彬
上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093 重庆美的通用制冷设备有限公司,重庆401336上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093
土木建筑
冷水机组故障诊断显式模型交叉熵随机梯度下降
《制冷学报》 2024 (1)
P.118-128,11
国家自然科学基金(51506125)资助项目。
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