基于GPM遥感数据与随机森林算法唐山市降水量空间制图研究OA

准确预测降水空间分布是水文气象研究与应用中的重要研究方向之一。以衡水市2020年12个气象站点年降水量为基准值,以GPM卫星降水产品、DEM地形因子、经纬度信息作为协变量,采用随机森林(RF)方法拟合降水量空间分布规律,并预测生成30m空间分辨率的降水量分布图。结果表明,降水量制图建模的样本数据具有统计学意义,GPM卫星数据符合高斯分布;RF准确拟合了降水量分布细节信息,降水呈现自动向西、自南向北减少的格局,其验证精度R2达0.62,MAE和RMSE分别为MAE和RMSE仅为55.81 mm、65.88 mm。该制图结果克服了该地高分辨率水文气象信息缺失的问题,可为类似站点稀疏地区异源降水数据融合提供基础。