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增强提示学习的少样本文本分类方法

李睿凡 魏志宇 范元涛 叶书勤 张光卫

北京大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(1)：P.1-12,12.
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北京大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(1)：P.1-12,12.DOI:10.13209/j.0479-8023.2023.071

增强提示学习的少样本文本分类方法

李睿凡 1魏志宇 2范元涛 2叶书勤 2张光卫3

作者信息

  • 1. 北京邮电大学人工智能学院,北京100876 教育部信息网络工程研究中心,北京100876 交互技术与体验系统文化和旅游部重点实验室,北京100876
  • 2. 北京邮电大学人工智能学院,北京100876
  • 3. 教育部信息网络工程研究中心,北京100876 北京邮电大学计算机学院,北京100876
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摘要

关键词

预训练语言模型/少样本学习/文本分类/提示学习/三元组损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李睿凡,魏志宇,范元涛,叶书勤,张光卫..增强提示学习的少样本文本分类方法[J].北京大学学报(自然科学版),2024,60(1):P.1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金(62076032)资助。 （62076032）

北京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0479-8023

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