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基于RBF-PSO算法的潜艇尾部结构噪声优化

李舒成 张冠军 柯昱照

噪声与振动控制2024,Vol.44Issue(1):P.199-204,6.
噪声与振动控制2024,Vol.44Issue(1):P.199-204,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2024.01.031

基于RBF-PSO算法的潜艇尾部结构噪声优化

李舒成 1张冠军 1柯昱照1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院,武汉430063 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室,武汉430063
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摘要

关键词

声学/RBF神经网络/粒子群算法/潜艇尾部/噪声优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

李舒成,张冠军,柯昱照..基于RBF-PSO算法的潜艇尾部结构噪声优化[J].噪声与振动控制,2024,44(1):P.199-204,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51909201) (51909201)

高性能船舶技术教育部重点实验室开放基金课题资助项目(gxnc18041401)。 (gxnc18041401)

噪声与振动控制

OA北大核心CSTPCD

1006-1355

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