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基于GAF-CNN的n/γ甄别方法研究

黄坤翔 张江梅 王嘉麒 苏覃

原子能科学技术2024，Vol.58Issue(2)：P.461-470,10.
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原子能科学技术2024，Vol.58Issue(2)：P.461-470,10.DOI:10.7538/yzk.2023.youxian.0398

基于GAF-CNN的n/γ甄别方法研究

黄坤翔 1张江梅 2王嘉麒 1苏覃3

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,四川绵阳621000
  • 2. 西南科技大学核废物与环境安全国防重点学科实验室,四川绵阳621000
  • 3. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000
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摘要

关键词

n/γ甄别/脉冲形状甄别/格拉姆角场/卷积神经网络/电荷比较法

分类

能源科技

引用本文复制引用

黄坤翔,张江梅,王嘉麒,苏覃..基于GAF-CNN的n/γ甄别方法研究[J].原子能科学技术,2024,58(2):P.461-470,10.

基金项目

国防科工局基础科研项目(JCKY2020404C004,JCKY2022404C005) （JCKY2020404C004,JCKY2022404C005）

四川省自然科学基金(2022NSFSC0044)。 （2022NSFSC0044）

原子能科学技术

OA北大核心CSTPCD

1000-6931

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