基于混合加点Kriging代理模型的高速列车头型气动多目标优化OA北大核心CSTPCD
在高速列车多目标气动优化设计中,结合传统加点准则建立的代理模型在初始抽样样本点较少时寻优效率较低.为提高优化效率,本文融合改善期望加点准则(EIC)及Pareto前沿解加点准则(PIC),提出混合加点准则(HIC)方法,并基于HIC方法建立Kriging代理模型,以高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力及尾车气动升力最小为优化目标,开展高速列车头型多目标气动优化研究;并以Branin单目标测试函数和Poloni多目标测试函数为例,对比分析EIC、PI…查看全部>>
戴志远;李田;张卫华;张继业
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室,四川成都610031西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室,四川成都610031西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室,四川成都610031西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室,四川成都610031
交通运输
代理模型混合加点准则(HIC)高速列车气动优化
《西南交通大学学报》 2024 (1)
P.46-53,8
国家重点研发计划(2020YFA0710902)国家自然科学基金(12372049)四川省科技计划(2023JDRC0062)中央高校基本科研业务费(2682023ZTPY036)轨道交通运载系统全国重点实验室自主课题(2023TPL-T06)的资助.
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