基于GA和BP神经网络的配电线损计算研究OACSTPCD

为了更加精准地计算配电线损,提出了基于遗传算法(GA)和反向传播(BP)神经网络的配电线损计算模型。利用日电能消耗量和月电能消耗量作为原始数据,运用归一化和主成分分析(PCA)方法分别对原始电能消耗数据进行降维处理。通过GA优化BP神经网络参数,并使用完成训练的BP神经网络实现配电线路损耗的计算。基于某地区217条配电线路的实验结果表明,所提出的混合方法(GA&BP)的精确度优于其他线损计算方法。