耦合时序特征的林分类型遥感识别OA北大核心CSTPCD
【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】(1)使用Sentinel-2时间序列光谱特征、…查看全部>>
高雨珊;彭道黎;张楠;杨鹏辉;杨灿灿;陈铭捷;陈健
北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083 滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州239000北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室,北京100083国家林业和草原局调查规划设计院,北京100714
林学
Sentinel-2Sentinel-1随机森林Google Earth Engine(GEE)时间序列特征
《北京林业大学学报》 2024 (1)
P.68-81,14
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0600205)安徽省高等学校科学研究重大项目(2023AH040217)。
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