YOLOv5-LR:一种遥感影像旋转目标检测模型OA北大核心CSTPCD
真实遥感图像中,目标呈现任意方向分布的特点,原始YOLOv5网络存在难以准确表达目标的位置和范围、以及检测速度一般的问题。针对上述问题,提出一种遥感影像旋转目标检测模型YOLOv5-Left-Rotation,首先利用Transformer自注意力机制,让模型更加注意感兴趣的目标,并且在图像预处理过程中采用Mosaic数据增强,对后处理过程使用改进后的非极大值抑制算法Non-Maximum Suppression。其次,引入角度损失函数,增加网络…查看全部>>
高明明;李沅洲;马雷;南敬昌;周芊邑
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105中国科学院自动化研究所,北京100190辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
计算机与自动化
遥感图像滑动窗口注意力机制旋转目标检测YOLOv5
《红外技术》 2024 (1)
P.43-51,9
国家自然科学基金青年科学基金(61701211)辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300275)辽宁省应用基础研究计划项目(22-1083)北京市科技计划项目(Z201100005820010)。
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