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FCG-NNER:一种融合字形信息的中文嵌套命名实体识别方法

陈鹏 马洪彬 周佳伦 李琳宇 余肖生

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(23):222-231,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(23):222-231,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.12.026

FCG-NNER:一种融合字形信息的中文嵌套命名实体识别方法

FCG-NNER: A Chinese nested named entity recognition method fused with glyph information

陈鹏 1马洪彬 1周佳伦 1李琳宇 1余肖生1

作者信息

  • 1. 三峡大学 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室,湖北 宜昌 443002||三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443000
  • 折叠

摘要

关键词

中文嵌套命名实体识别/字形特征/跨度分类/特征融合

Key words

Chinese nested named entity recognition/character-level features/span classification/feature fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈鹏,马洪彬,周佳伦,李琳宇,余肖生..FCG-NNER:一种融合字形信息的中文嵌套命名实体识别方法[J].重庆理工大学学报,2023,37(23):222-231,10.

基金项目

国家重点研究发展计划资助项目(2016YFC0802500) (2016YFC0802500)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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