重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(23):244-251,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.12.028
改进YOLOv5s的轻量化目标检测算法研究
Research on improved YOLOv5s lightweight target detection algorithm
摘要
关键词
轻量化网络/YOLOv5s/注意力机制/GhostNet/加权双向金字塔Key words
lightweight network/YOLOv5s/attention mechanism/GhostNet/weighted bidirectional pyramid分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
龙邹荣,蔡林峰,叶彬强,汤斌,赵明富,唐跃林,王建旭,周密..改进YOLOv5s的轻量化目标检测算法研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(23):244-251,8.基金项目
国家市场监督管理总局科技计划项目(2020MK088) (2020MK088)
重庆市市场监督管理局科研计划项目(CQSJKJ2020017) (CQSJKJ2020017)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0879) (cstc2020jcyj-msxmX0879)
重庆市教委科学研究计划项目(KJQN202201163,KJQN202201110) (KJQN202201163,KJQN202201110)
重庆理工大学科研启动基金项目(0107210299,0107200283) (0107210299,0107200283)