基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法OA北大核心CSTPCD
Construction Method for Transformer Operating State Portrait Based on Multi-dimensional Capability and Knowledge Graph-multilayer Perceptron
利用大数据和画像技术对电力变压器运行状态进行准确评价有利于保障电力系统的安全稳定运行.针对电力变压器运行状态传统评价方法存在的评价维度过于单一、主观性较强等不足,提出了一种基于多维能力和知识图谱-多层感知机的变压器运行状态画像构建方法.首先,构建了由绝缘水平、负载能力、抗短路能力、能效等级和调压能力五个能力构成的变压器运行状态画像体系;然后,融合知识图谱(knowledge graph,KG)与多层感知机(multilayer perceptro…查看全部>>
Accurate evaluation for operating state of power transformer using big data and portrait technology is beneficial to ensure the safe and stable operation of power system.Aiming to the shortcomings of traditional condition evaluation methods,such as too single evaluation dimension and strong subjectivity,a construction method for transformer operating state portrait based on multi-dimensional capability and knowledge graph-multilayer perceptron(KG-MLP)is prop…查看全部>>
舒胜文;陈阳阳;张梓奇;方舒绮;王国彬;曾静岚
福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108福州大学电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省 福州市 350007国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省 福州市 350007
动力与电气工程
电力变压器运行状态画像构建多维能力知识图谱多层感知机
power transformeroperating stateportrait constructionmulti-dimensional capabilityknowledge graph(KG)multilayer perceptron(MLP)
《电网技术》 2024 (2)
750-759,10
国家自然科学基金项目(52207150).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52207150).
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