基于AquaCrop模型的水稻多目标灌溉制度优化研究OA北大核心CSTPCD
Optimization of multi-objective irrigation schedule for rice based on AquaCrop model
[目的]优化现有水稻灌溉制度,节约灌溉用水量,减少稻田氮磷流失量以降低面源污染风险.[方法]构建了基于AquaCrop模型和NSGA-Ⅱ算法的水稻灌溉制度模拟优化模型,利用水稻田间试验数据,开展以产量最大、氮磷流失量最小、灌水次数最少的3种目标组合(产量-氮磷流失量(Y-TNP)、产量-灌水次数(Y-N)、产量-氮磷流失量-灌水次数(Y-TNP-N))下的灌溉制度优化模型研究,提出适应不同生育期降水年型的稳产-控污-提效灌溉制度.[结果]①与常规灌溉相比,Y-TNP灌溉制度优化水稻产量下降2.14％,氮磷流失量减少23.09％;Y-N灌溉制度优化水稻产量下降1.76％,灌水次数减少53％;Y-TNP-N灌溉制度优化水稻产量下降2.64％,氮磷流失量减少22.83％,灌水次数减少2次.②不同典型年以Y-TNP-N为目标优化的稳产-控污-提效灌溉制度水稻产量介于7.74～7.78 t/hm2,同时大幅度减少灌水量进而降低氮磷流失量.[结论]AquaCrop模型可模拟试验区水稻的生长发育过程,本文构建的模拟-优化耦合模型可用于优化不同生育期降水年型下稳产-控污-提效的灌溉制度.
马超;吴天傲;章伟忠;李江;缴锡云
河海大学农业科学与工程学院,南京 211100河海大学农业科学与工程学院,南京 211100||河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098||水科学与水安全协同创新中心,南京 210098常熟市水利工程质量监督站,江苏苏州 215500
农业工程
水稻灌溉制度AquaCrop模型NSGA-Ⅱ优化算法面源污染
riceirrigation scheduleAquaCrop modelNSGA-Ⅱ optimization algorithmnon-point source pollution
《灌溉排水学报》 2024 (001)
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国家重点研发计划项目(2021YFD1700803,BE2019378);江苏省重点研发计划(BE2022390);江苏省研究生科研与实践创新项目(KYCX21_0537)
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