光学和微波遥感数据联合反演植被覆盖表层土壤含水率OA北大核心CSTPCD
Inversion of surface soil moisture under vegetated areas based on optical and microwave remote sensing data
[目的]探究Vertical-Vertical(VV)、Vertical-Horizontal(VH)极化及双极化方式对微波遥感反演表层0～10 cm土壤含水率影响,分析不同数据源(Landsat-8,L8;Sentinel-2,S2)得到的归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(NDWI)对表层土壤含水率遥感反演精度的影响.[方法]基于VV、VH单一极化和双极化模式,结合S2和L8计算的NDVI与NDWI估算植被含水率(VWC),消除植被对…查看全部>>
周美玲;张德宁;王浩;魏征;林人财
江西省水投江河信息技术有限公司,南昌 330029德州市潘庄灌区运行维护中心,山东德州 253000中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明 650051中国水利水电科学研究院,北京 100038中国水利水电科学研究院,北京 100038
农业科学
含水率Sentinel-1双极化多源遥感NDVINDWI
moistureSentinel-1dual polarizationremote sensingNDVINDWI
《灌溉排水学报》 2024 (1)
45-51,7
国家重点研发计划项目(2022YFD1900500)国家自然科学基金重点项目(52130906)中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2022TS13)
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