基于CA-Markov模型的淮河流域土地利用变化研究OA北大核心CSTPCD
Research on land use change in Huaihe River basin based on the CA-Markov model
[目的]研究淮河流域土地利用变化特征并预测淮河流域2030年土地利用变化,实现流域土地资源的合理开发利用.[方法]基于淮河流域1990—2020年共7期的土地利用数据,采用土地利用转移矩阵和土地利用动态度分析淮河流域土地利用变化特征.基于元胞自动机-马尔科夫(CA-Markov)模型模拟淮河流域2010和2015年的土地利用格局,并在满足一定的精度条件下,预测淮河流域2030年的土地利用变化趋势.[结果]①耕地和建设用地面积占淮河流域土地利用面积的80％以上,是淮河流域最主要的两种土地利用类型;②耕地的减少和建设用地的持续扩张是淮河流域1990—2020年土地利用最为明显的变化特征;③基于CA-Markov模型模拟的2010年和2015年土地利用的Kappa系数分别为0.937和0.944,模拟精度较高;④预测的淮河流域2030年土地利用变化显示:耕地的减少和建设用地的扩张仍然是主要趋势,但二者变化幅度放缓,林地和草地的变化不显著,水域面积继续增加.[结论]淮河流域建设用地大幅度扩张以及耕地面积持续减少应引起重视,基于CA-Markov模型模拟的2030年土地利用变化可为流域未来土地利用开发提供参考.
刘赛艳;张永江;解阳阳;张钦;席海潮
扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009扬州大学 水利科学与工程学院,江苏 扬州 225009||扬州大学 现代农村水利研究院,江苏 扬州 225009
经济学
土地利用CA-Markov模型转移矩阵Kappa系数淮河流域
land useCA-Markov modeltransfer matrixKappa coefficientHuaihe River basin
《灌溉排水学报》 2024 (001)
52-59,96 / 9
江苏省高效节能大型轴流泵站工程研究中心开放课题(ECHEAP014);国家自然科学基金项目(52009116,52379027);江苏省自然科学基金项目(BK20200958,BK20200959);中国博士后科学基金项目(2018M642338);扬州大学科技创新培育基金(2022077)
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