适用于S-NUCA异构处理器的任务调度与热管理系统OA北大核心CSTPCD
Task Scheduling and Thermal Management System for S-NUCA Heterogeneous Processor
异构多核处理器凭借其高性能、低功耗和广泛的应用场景而成为当前计算机平台的主流方案,且大容量的非均匀缓存架构(S-NUCA)具有较低的平均访问时间.然而,不断上升的晶体管规模给异构多核处理器的资源调度和功耗控制带来挑战,传统的调度算法在面对基于S-NUCA的多核处理器时忽略了核心之间的缓存访问延迟,且传统热管理方案只提供芯片级功率约束,容易使得系统因核心使用率降低而造成性能下降.为此,提出一种适用于S-NUCA异构多核系统、满足热安全约束的动态线程…查看全部>>
Heterogeneous multi-core processors have become the mainstream solution for current computer platforms owing to their high performance,low power consumption,and wide range of application scenarios.In addition,the large-capacity Static Non-Uniform Cache Architecture(S-NUCA)has a low average access time.However,the rising transistor size results in challenges to the resource scheduling and power control of heterogeneous multi-core processors.Traditional schedu…查看全部>>
周义涛;李阳;韩超;赵玉来;汪玲;李建华
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601安徽交通职业技术学院,安徽 合肥 230601合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230601||合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室,安徽 合肥 230601
计算机与自动化
异构多核处理器人工神经网络线程调度阶段检测热安全功率
heterogeneous multi-core processorArtificial Neural Network(ANN)thread schedulingphase detectionThermal Safe Power(TSP)
《计算机工程》 2024 (2)
196-205,10
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004)安徽省自然科学基金(2108085MF203)安徽省高等学校科学研究项目(2022AH052448)安徽交通职业技术学院校级自然科学项目(KJ2021AX003).
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