混合注意力特征增强的航空图像目标检测OA北大核心CSTPCD
Aerial Image Object Detection with Feature Enhancement Using Hybrid Attention
针对航空图像背景复杂、目标分布密集、尺度差异大等特点,提出一种新的航空图像检测网络,称为混合注意力网络(hybrid attention network,HA-Net).在主干网络中设计同时兼顾局部注意力和全局注意力的Transformer结构,利用注意力消除背景噪音,使密集目标边界更加清晰,提升密集目标特征提取能力;在特征融合前,提出使用连续平均池化和最大池化的空间金字塔池化模块来丰富图像特征信息,增强不同尺度目标的表示能力;在特征融合时设计特…查看全部>>
Aiming at the characteristics of complex background,dense distribution and large scale variation in aerial im-ages,this paper proposes a novel object detection framework named as hybrid attention network(HA-Net).Firstly,Trans-former structure both with local and global attention in the backbone network is designed to enhance dense targets feature extraction ability.The Transformer structure uses attention to suppress background noises and make dense target b…查看全部>>
管文青;周世斌;张国鹏
中国矿业大学 计算机科学技术学院,江苏 徐州 221116中国矿业大学 计算机科学技术学院,江苏 徐州 221116中国矿业大学 计算机科学技术学院,江苏 徐州 221116
计算机与自动化
航空图像旋转目标检测Transformer注意力机制
aerial imagesrotation object detectionTransformerattention mechanism
《计算机工程与应用》 2024 (4)
挑战环境空地一体化物联网多资源协同配置关键问题研究
249-257,9
国家自然科学基金(61971421).
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