基于XGBoost算法的可恢复耕地宜耕性评价OA北大核心CSTPCD
Using XGBoost to evaluate arability on recoverable cultivated land:a case study of Xiangyin County
为科学有序开展可恢复耕地资源的整治,本研究提出一种基于XGBoost算法的可恢复耕地的宜耕性评价方法.选取自然条件、区位条件、社会经济状况以及工程条件等4个方面的因素,涉及海拔高程、坡度级别、国家自然等、集块面积、国家经济等、地块形状等36项影响因素为自变量,以现状可恢复耕地和耕种耕地二分类为因变量,分析各项影响因素对耕地宜耕性评价的重要程度,并进一步结合皮尔逊共线性分析和指标关联性分析,最终得到21项影响因素及其权重P值,优化后影响因素的权重P…查看全部>>
To remediate recoverable cultivated land resources in a more scientific manner,a method to evaluate arability on recoverable cultivated land using the XGBoost algorithm is proposed.This study defined independent variables in four dimensions:natural,spatial,economical,and engineering,which were further indicated by 36 specific factors including elevation,slope grade,national nature,and aggregated area.A binary classification between recoverable cultivated lan…查看全部>>
刘敏;周健;胡月明;张林;赵清林;秦雅静;陈瑗瑗
湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114海南大学热带作物学院,海口 570228湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114湖南省国土资源规划院,长沙 410114||国土资源评价与利用湖南省重点实验室,长沙 410114
农业科学
XGBoost可恢复耕地宜耕性宜耕潜力湘阴县
XGBoostrecoverable cultivated landcultivatabilitysuitable cultivation potentialXiangyin County
《农业资源与环境学报》 2024 (1)
49-60,12
国家重点研发计划项目(2020YFD1100205) The National Key R&D Program of China(2020YFD1100205)
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