基于AI的洪涝过程快速模拟预报方法及应用OA
AI-driven rapid simulation and forecasting techniques for flooding processes and their practical application
针对洪涝预报对时效性较高的技术需求,基于AI技术,结合基于物理过程的水文水动力模型,通过对典型暴雨和洪涝过程进行学习训练,形成可快速预报洪涝过程的AI方法.首先构建研究区域洪涝过程的水文水动力数值模型;其次使用水文水动力模型模拟计算不同降雨下的洪涝过程,形成成果库;再次使用不同类型的AI学习方法,对降雨主要特征要素和洪涝过程的相关关系进行机器学习,并验证该学习方法的可靠性,形成该研究区域洪涝过程的快速模拟预报机器学习模型;最后输入预报降雨值,应用…查看全部>>
To address the high demand for timely flood forecasting,this paper introduces AI technology in conjunction with physics-based hydrodynamic models.By training on typical heavy rainfall and flood processes,a rapid AI-based method for flood prediction is developed.Initially,a hydrodynamic numerical model for studying the flood processes in the research area is established.Subsequently,this model is used to simulate and compute flood processes under different ra…查看全部>>
侯精明;潘鑫鑫;陈光照
西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048
土木建筑
水文水动力模型机器学习城市内涝AI洪涝快速模拟预报
hydrodynamic modelmachine learningurban inundationAIrapid simulation and prediction of floods
《中国防汛抗旱》 2024 (2)
精细地形及管网资料缺失城区洪涝过程数值模拟方法
1-7,7
国家自然科学基金项目(52009104)国家自然科学基金项目(52079106)中德合作交流项目(M-0427).
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