融合VoVNetv2和置换注意力机制的鱼群摄食图像分割方法OACSCDCSTPCD
Image Segmentation Method Combined with VoVNetv2 and Shuffle Attention Mechanism for Fish Feeding in Aquaculture
[目的/意义]鱼群摄食图像分割是提取鱼群分布特征及量化鱼群摄食行为的前提条件.但在实际的养殖环境中,由于鱼群摄食图像存在鱼群边界模糊、目标相似等问题,使得处于养殖场景下的鱼群摄食图像分割成为难题.[方法]为解决上述问题,提出一种用于养殖场景下鱼群摄食图像分割方法.该方法首先通过数据清洗减少因鱼群边界模糊等问题导致的数据集不良标记问题,并在Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Netwo…查看全部>>
[Objective]Intelligent feeding methods are significant for improving breeding efficiency and reducing water quality pollution in cur-rent aquaculture.Feeding image segmentation of fish schools is a critical step in extracting the distribution characteristics of fish schools and quantifying their feeding behavior for intelligent feeding method development.While,an applicable approach is lacking due to images challenges caused by blurred boundaries and similar…查看全部>>
王鹤榕;陈英义;柴莹倩;徐玲;于辉辉
中国农业大学 国家数字渔业创新中心,北京 100083,中国||农业农村部智慧养殖技术重点实验室,北京 100083,中国||北京市农业物联网工程技术研究中心,北京 100083,中国||中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083,中国中国农业大学 国家数字渔业创新中心,北京 100083,中国||农业农村部智慧养殖技术重点实验室,北京 100083,中国||北京市农业物联网工程技术研究中心,北京 100083,中国||中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083,中国中国农业大学 国家数字渔业创新中心,北京 100083,中国||农业农村部智慧养殖技术重点实验室,北京 100083,中国||北京市农业物联网工程技术研究中心,北京 100083,中国||中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083,中国中国农业大学 国家数字渔业创新中心,北京 100083,中国||农业农村部智慧养殖技术重点实验室,北京 100083,中国||北京市农业物联网工程技术研究中心,北京 100083,中国||中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083,中国北京林业大学 信息学院,北京 100083,中国||国家林业和草原局 林业智能信息处理工程技术研究中心,北京 100083,中国
计算机与自动化
深度学习实例分割Mask R-CNN注意力机制VoVNetv2
deep learninginstance segmentationMask R-CNNattention mechanismVoVNetv2
《智慧农业（中英文）》 2023 (4)
137-149,13
国家自然科学基金青年基金(62206021)北京市数字农业创新团队项目(BAIC10-2023) National Natural Science Foundation of China(62206021)Beijing Digital Agriculture Innovation Consortium Proj-ect(BAIC10-2023)
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