|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|广西科学|基于MaxEnt模型预测气候变化下厚叶木莲在中国的潜在地理分布

基于MaxEnt模型预测气候变化下厚叶木莲在中国的潜在地理分布

梁键明 蒋庆莲 姜垒 张铭 吴玉芬 杨锦昌 杨沅志 蓝扬辉 唐光大

广西科学2023，Vol.30Issue(6)：P.1133-1143,11.
✕
广西科学2023，Vol.30Issue(6)：P.1133-1143,11.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20240125.012

基于MaxEnt模型预测气候变化下厚叶木莲在中国的潜在地理分布

梁键明 1蒋庆莲 1姜垒 1张铭 1吴玉芬 1杨锦昌 2杨沅志 3蓝扬辉 4唐光大1

作者信息

  • 1. 华南农业大学林学与风景园林学院,广东广州510642
  • 2. 中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州510520
  • 3. 广东省林业调查规划院,广东广州510520
  • 4. 广东新丰云髻山省级自然保护区管理处,广东韶关511100
  • 折叠

摘要

关键词

厚叶木莲/潜在地理分布/MaxEnt模型/气候情景

分类

农业科技

引用本文复制引用

梁键明,蒋庆莲,姜垒,张铭,吴玉芬,杨锦昌,杨沅志,蓝扬辉,唐光大..基于MaxEnt模型预测气候变化下厚叶木莲在中国的潜在地理分布[J].广西科学,2023,30(6):P.1133-1143,11.

基金项目

中央财政林业草原转移支付省级项目“厚叶木莲迁地保护与扩繁”(粤林财〔2022〕10号)资助。 （粤林财〔2022〕10号）

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文