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基于人工智能的细胞形态学分析在白细胞分类中的临床应用OACSTPCD

中文摘要

目的探讨全自动细胞形态学分析仪在外周血白细胞(WBC)形态学分析中的应用价值。方法随机选取306例住院及门诊患者静脉血标本,采用全自动细胞形态学分析仪进行WBC预分类。比较全自动细胞形态学分析仪计数、全自动血细胞分析仪计数与手工计数的差异,分析全自动细胞形态学分析仪与手工计数法的相关性。结果与其他2种方法相比,全自动细胞形态学分析仪可检出更多的WBC种类,尤其是异常细胞。全自动细胞形态学分析仪与手工计数法对6类成熟WBC种类(中性杆状核粒细胞、中性分叶核粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞)、各阶段幼稚细胞和异型淋巴细胞计数结果比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。全自动细胞形态学分析仪计数的6类成熟WBC种类与手工计数法的计数结果均具有良好的相关性(r>0.8)。结论全自动细胞形态学分析仪可分类更多的WBC种类,可提供与手工显微镜检高度一致的WBC计数结果,且两者计数具有良好的相关性。

邱实;宋鹏飞;常志红;夏迎龙;张立新;李然;连思博;王懿馨;刘杰;

中国人民解放军总医院第七医学中心检验科,北京100700中国人民解放军总医院第七医学中心检验科,北京100700 南方医科大学第二临床医学院,广东广州510280

临床医学

全自动细胞形态学分析仪全自动血细胞分析仪手工计数法白细胞分类外周血人工智能

《实用临床医药杂志》 2023 (023)

P.1-5,11 / 6

吴阶平医学基金会资助项目(320.6750.18173)。

10.7619/jcmp.20232041

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