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基于动态定位和特征融合的多分支细粒度识别方法

杨晓强 黄加诚

计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(2)：P.253-263,11.
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计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(2)：P.253-263,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.02.008

基于动态定位和特征融合的多分支细粒度识别方法

杨晓强 1黄加诚1

作者信息

  • 1. 西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710000
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摘要

关键词

细粒度识别/特征融合/注意力机制/多分支

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨晓强,黄加诚..基于动态定位和特征融合的多分支细粒度识别方法[J].计算机工程与科学,2024,46(2):P.253-263,11.

基金项目

国家自然科学基金(62002285)。 （62002285）

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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