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基于协同训练SVR的脆性材料亚表面微裂纹深度预测

任闯 盛鑫 牛凤丽 朱永伟

金刚石与磨料磨具工程2023,Vol.43Issue(6):P.704-711,8.
金刚石与磨料磨具工程2023,Vol.43Issue(6):P.704-711,8.DOI:10.13394/j.cnki.jgszz.2023.0006

基于协同训练SVR的脆性材料亚表面微裂纹深度预测

任闯 1盛鑫 1牛凤丽 1朱永伟1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学机电学院,南京210016
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摘要

关键词

脆性材料/亚表面损伤/支持向量回归/小样本/协同训练/粒子群优化支持向量回归

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

任闯,盛鑫,牛凤丽,朱永伟..基于协同训练SVR的脆性材料亚表面微裂纹深度预测[J].金刚石与磨料磨具工程,2023,43(6):P.704-711,8.

基金项目

国家自然科学基金联合基金(U20A20293)。 (U20A20293)

金刚石与磨料磨具工程

OA北大核心CSTPCD

1006-852X

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