基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别OACSTPCD
配电网的运行风险识别对应急供电、电力系统运行维护、扩容等具有重要指导意义。由于配电网运行条件复杂、数据测量不充分、数据无标记和数据不平衡等问题,给传统的基于逻辑判断的配电网风险识别方法带来了挑战。文章从线路侧跳闸预警、营销侧宏观预测两方面着手,提出了一种综合识别配电网运行态势的风险识别框架。首先设计了一种基于双重相似性机制的配电跳闸风险识别方法,通过基于K-means的矩阵剖面(matrix profile)重构运行模式并衡量运行模式的相似性,基于时序高分辨率连续测量的优势进行风险识别;同时,提出了一种基于权重自适应配置的配电营销宏观预测算法。以中国某南方城市地区配电网的生产数据为基础,对各种风险事件进行了预测与识别,验证了算法的效果优于传统的配电网风险识别方法。
王伟超;洪海生;刘艺娴;童锐;邓焱;陈源奕;杨强;
广东电网有限责任公司广州供电局,广东省广州市510620浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027
动力与电气工程
线路跳闸风险识别营销服务风险识别风险权重配置自适应配电网数据重构相似性
《电力信息与通信技术》 2024 (002)
P.25-33 / 9
中国南方电网有限责任公司科技项目“基于配网关键要素的数据协同应用研究”(080043KK52200004/GZHKJXM20200037);中国南方电网有限责任公司科技项目“面向生产指挥模式的低压态势感知关键技术研究及应用”(030100KK52230003/GDKJXM20220007);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划大学生创新创业训练计划项目“基于数据驱动的配电网高分辨率运行态势感知增强方法”(2023R401214)。
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