基于协同卷积的轻量级行为检测方法OACSTPCD
时空行为检测是计算机视觉领域重要的研究方向,为了减小模型体量,提高检测速度,提出一种基于协同卷积(collective convolution, CoConv)的轻量级行为检测方法。将视频的时序信息转换为时空图像(spatio-temporal image, STI),利用协同卷积获取相同位置不同时间的时空特征信息。在YOLOv5的基础上将骨干网络和检测头部替换为协同卷积模块构建时空行为检测网络结构,通过后处理对时空图像的检测结果进行连接,快速形…查看全部>>
陈欣悦;高陈强;陈旭;黄思翔
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
计算机与自动化
深度学习时空行为检测轻量级协同卷积时空图像
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2024 (1)
P.136-144,9
国家自然科学基金(62176035)重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202100606)~~。
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