| 注册
首页|期刊导航|河南农业科学|基于改进YOLOX的自然环境下核桃识别算法研究

基于改进YOLOX的自然环境下核桃识别算法研究

钟正扬 云利军 杨璇玺 陈载清

河南农业科学2024,Vol.53Issue(1):P.152-161,10.
河南农业科学2024,Vol.53Issue(1):P.152-161,10.DOI:10.15933/j.cnki.1004-3268.2024.01.017

基于改进YOLOX的自然环境下核桃识别算法研究

钟正扬 1云利军 1杨璇玺 2陈载清1

作者信息

  • 1. 云南师范大学信息学院,云南昆明650500 云南省教育厅计算机视觉与智能控制技术工程研究中心,云南昆明650500
  • 2. 云南省林业调查规划院生态分院卫星林业应用中心,云南昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

核桃识别/Swin Transformer/多层特征融合模块/YOLOX-S/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

钟正扬,云利军,杨璇玺,陈载清..基于改进YOLOX的自然环境下核桃识别算法研究[J].河南农业科学,2024,53(1):P.152-161,10.

基金项目

云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0533)。 (2023Y0533)

河南农业科学

OA北大核心CSTPCD

1004-3268

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文