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基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案

刘佳宁 牛安东 苗硕 李英善

电讯技术2024,Vol.64Issue(2):P.207-214,8.
电讯技术2024,Vol.64Issue(2):P.207-214,8.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220329002

基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案

刘佳宁 1牛安东 1苗硕 1李英善1

作者信息

  • 1. 南开大学电子信息与光学工程学院,天津300350 天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室,天津300350
  • 折叠

摘要

关键词

广义频分复用(GFDM)/广义记忆多项式(GMP)/压缩感知/分组数据模式/稀疏均衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘佳宁,牛安东,苗硕,李英善..基于压缩感知追踪算法的低计算量分组稀疏均衡方案[J].电讯技术,2024,64(2):P.207-214,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62171239)。 (62171239)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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