电力信息与通信技术2024，Vol.22Issue(2)：P.34-39,6.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.02.05
基于深度学习的输电通道入侵物体识别方法研究
李建康 1韩帅 2陈没 2廖思卓 2王道累 1赵文彬1
作者信息
- 1. 上海电力大学能源与机械工程学院,上海市浦东新区201306
- 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
- 折叠
摘要
关键词
输电线路/入侵物体/目标检测/EfficientDet/K-means分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李建康,韩帅,陈没,廖思卓,王道累,赵文彬..基于深度学习的输电通道入侵物体识别方法研究[J].电力信息与通信技术,2024,22(2):P.34-39,6.
