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基于变分模态分解和改进灰狼算法优化深度置信网络的自动转换开关故障识别

刘帼巾 刘达明 缪建华 杨雨泽 王乐康 刘琦

电工技术学报2024，Vol.39Issue(4)：P.1221-1233,13.
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电工技术学报2024，Vol.39Issue(4)：P.1221-1233,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.222143

基于变分模态分解和改进灰狼算法优化深度置信网络的自动转换开关故障识别

刘帼巾 1刘达明 1缪建华 1杨雨泽 1王乐康 1刘琦2

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津300130
  • 2. 施耐德万高(天津)电气设备有限公司,天津300384
  • 折叠

摘要

关键词

优化灰狼算法/深度置信网络/自动转换开关/故障识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘帼巾,刘达明,缪建华,杨雨泽,王乐康,刘琦..基于变分模态分解和改进灰狼算法优化深度置信网络的自动转换开关故障识别[J].电工技术学报,2024,39(4):P.1221-1233,13.

基金项目

河北省自然科学基金(E2020202221) （E2020202221）

河北省省级科技计划(215676146H,225676163GH)资助项目。 （215676146H,225676163GH）

电工技术学报

OA北大核心CSTPCD

1000-6753

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