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基于双传声器和深度学习的变压器状态识别

马裕超 汪欣 钱勇 莫娟 韩利

电力信息与通信技术2024，Vol.22Issue(2)：P.54-60,7.
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电力信息与通信技术2024，Vol.22Issue(2)：P.54-60,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.02.08

基于双传声器和深度学习的变压器状态识别

马裕超 1汪欣 2钱勇 3莫娟 1韩利3

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100055
  • 2. 中国科学院上海高等研究院,上海市浦东新区201210
  • 3. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏回族自治区银川市750002
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/状态识别/声信号处理/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马裕超,汪欣,钱勇,莫娟,韩利..基于双传声器和深度学习的变压器状态识别[J].电力信息与通信技术,2024,22(2):P.54-60,7.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助“110kV~750kV变压器出厂噪声指标逆向评测方法研究与应用”(8100-202055154A-0-0-00)。 （8100-202055154A-0-0-00）

电力信息与通信技术

OACSTPCD

2095-641X

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