基于机器学习算法的青少年电子烟使用及影响因素分析OACSTPCD

目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考。方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机模型、单隐藏层神经网络、KNN模型进行影响因素分析。结果:广西某市15岁以上青少年电子烟使用率为1.68%,其中高中生、职高生电子烟使用率分别为1.08%、1.74%;不同的机器学习模型在各项评价指标的表现上各有优劣;青少年使用电子烟的9个主要影响因素包括:过去30 d是否在互联网上看到电子烟广告、朋友是否吸烟、学习压力水平、是否看到过老师吸烟、抑郁情况、性别、公共场合是否看到有人吸烟、吸烟是否使年轻人具有吸引力、是否有人给免费烟草产品。结论:广西某市15岁以上青少年电子烟使用率相对较低,可将6种机器学习模型的结果结合起来对青少年电子烟使用行为进行预测,判断使用人群的特征。